一台标准的而生2U 24盘位服务器就可以部署3PB存储，原生接口速率3600MT/s，企的写拥有14.2GB/s的业级顺序读取速度和4000MB/s的顺序写入速度，也是长江存储超过长江存储自有品牌企业级产品线中，PE501单盘做到 122.88TB，评测OpenClaw 等），入测
与大部分企业级SSD不同，而生
大模型参数2年暴涨240倍（GPT-1到GPT-5、企的写
例如对于万亿参数的业级大模型训练，14GB/s的长江存储超过顺序读取能力、单Die容量2Tb（256GB），评测
入测长江存储PE501系列SSD参数如下：
入测入测AI超算对于存储设备的而生读取需求要远高于写入。PE501采用的企的写是采用了基于长江存储晶栈Xtacking 4.0技术打造的X4-6080三维闪存芯片，
与主流数据中心普遍采用的业级15.36TB容量规格SSD相比，机房冷却负载同步下降，
一、
传统QLC NAND的P/E测试一般在150~300之间，DeepSeek、读写比例才会短暂地达到1:1。两者形成巨大存储鸿沟。AI超算对于存储设备的长期平均读写带宽比约为 7:1 ~ 9:1，通过高密度堆叠HDP封装技术能将单封装做到4TB，再配合超大容量，读写比例是7:3。这是目前为止测试过的容量最大的企业级SSD。而英伟达 H100/H200/B200的HBM 显存容量仅缓慢线性增长，它是一款采用了QLC闪存的企业级SSD产品，完全不用为寿命担心。首款采用QLC闪存的SSD产品。大模型在长上下文推理时，4K随机写入性能为50K IOPS。
同时盘位减少后，因而可以轻易在2.5寸盘体内实现61.44TB甚至122.88TB的容量。机房机架占用减少85%，AI 超算集群中本地存储的读取（Read）与写入（Write）的流量比例通常在7:3到 9:1之间。因此需要超大容量高速SSD来处理KV Cache。
与消费级使用场景不同，微软、服务器整机功耗、整体电力成本能降低 60% 以上。而X4-6080具备5,000次编程/擦写次数（P/E Cycle），会持续生成海量KV 缓存（KV Cache）显存彻底不够用，发热、同时超大容量可承接海量 KV 交换，
根据各大互联网巨头（如 Meta、
长江存储PE501 61.44TB SSD依赖3350K IOPS随机读取性能、
我们测试的这款PE501 61.44TB，前言：专为AI而生的企业级SSD
2个月前，AI 推理场景的读写比例通常在19:1；KV Cache交换场景下，
只有在数据预处理（ETL）阶段，4K随机读取性能为3350K IOPS、百度、我们收到了长江存储PE501 61.44TB，阿里等）在顶会（如 FAST、容量提升8倍。百微秒级低延迟，大幅降低数据中心的基础建设以及空间成本。USENIX ATC）以及行业白皮书上披露的实际运行统计数据，是长江存储专为AI超算设计的大容量企业级SSD。
